فیلم آموزشی رایگان شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM (بخش یکم)

عنوان انگلیسی:

competitive ann and self organizing map in matlab

توضیحات:

شبکه های عصبی مصنوعی یا Artificial Neural Networks (به اختصار ANN) ابزارهایی مهم در میان مباحث هوش محاسباتی (Computational Intelligence) به حساب می آیند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده اند، که عمدتا در کاربردهایی همچون طبقه بندی، خوشه بندی، تشخیص الگو، مدل سازی و تقریب توابع، کنترل، تخمین و بهینه سازی مورد استفاده قرار می گیرند.

در این پست قصد داریم فیلم آموزشی جامع شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM را معرفی کنیم که در آن علاوه بر مرور تئوری ها مربوط به شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت های خود سازمان ده، کاربردهای عملی مربوط به این نوع از شبکه عصبی غیر نظارت شده در حل مسائل مختلفی (نظیر خوشه بندی و کاهش ابعاد) مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. برنامه های مربوط به این شبکه های عصبی، در فیلم آموزشی به صورت گام به گام پیاده سازی شده اند.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
مبانی شبکه های عصبی رقابتی
سیاست های مختلف مورد استفاده در شبکه های عصبی رقابتی
بررسی ساختار قشر مغز (Cerebral Cortex) و ارتباط آن با مفاهیم یادگیری رقابتی
شیوه کارکرد نگاشت خود سازمان ده یا Self-Organazing Map (یا به اختصار SOM)
معرفی و بررسی قانون یادگیری هب (Hebb) یا Hebbian Learning Rule
معرفی و بررس قانون یادگیری کوهنن یا Kohenen Learning Rule
تطبیق پذیری در شبکه های عصبی رقابتی
پیاده سازی لایه رقابتی در متلب با استفاده از تابع competelayer
حل مسأله خوشه بندی با استفاده از شبکه عصبی رقابتی و تابع competelayer
کلاسترینگ در جعبه ابزار شبکه عصبی متلب یا nctool
پیاده سازی نگاشت خود سازمان ده یا SOM ساده با استفاده از nctool
تفسیر نمودارهای خروجی ارائه شده توسط nctool
بررسی توپولوژی های قابل استفاده در ساختار SOM در متلب
خوشه بندی با استفاده از شبکه عصبی SOM در متلب
پیاده سازی SOM با استفاده از m-file در متلب
مقدمات کاهش ابعاد و مدل سازی با استفاده از SOM
بررسی شباهت ها و تفاوت موجود میان شبکه های عصبی رقابتی و الگوریتم k-Means

مدرس: سید مصطفی کلامی هریس

کلمات کلیدی:
Cerebral Cortex, Clustering, competelayer, Hebbian Learning Rule, Kohenen Learning Rule, Self-Organizing Maps, ابزار nctool, تطبیق پذیری, خوشه بندی, خوشه بندی در متلب, شبکه عصبی Kohenen, شبکه عصبی کوهنن, شبکه های عصبی رقابتی, قانون یادگیری Hebb, قانون یادگیری هب, قانون یادگیری کوهنن, قشر مغز, لایه رقابتی, نگاشت خود سازمان ده, نگاشت های خود سازمان ده, کلاسترینگ, یادگیری ماشینی

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
http://www.faradars.org/mvrnn9102kl





تعداد کلیک:

۴۸۳۶



فرم عضویت در خبرنامه کدسرا
 

شما می توانید به منظور اطلاع یافتن از آخرین کدهای منتشر شده در کدسرا، با وارد کردن ایمیل خود در کادر زیر به عضویت خبرنامه کدسرا در آیید.



لینک خارجی

این مطلب، که توسط موتور جستجوی کدسرا پیشنهاد شده است، بر روی یک وبسایت دیگر قابل دسترسی است.

برای مشاهده آن، بر روی لینک زیر، کلیک کنید.



مشاهده لینک