فیلم آموزشی رایگان درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری

عنوان انگلیسی:

rbf curve fitting using ica

توضیحات:

الگوریتم رقابت استعماری یا Imperialist Competitive Algorithm (به اختصار ICA) یکی از جدیدترین الگوریتم های بهینه سازی هوشمند است که در حوزه هوش محاسباتی و محاسبات تکاملی معرفی شده است. جان مایه اصلی این الگوریتم، شبیه سازی فرآیند سیاسی استعمار است. به همان صورت که الگوریتم ژنتیک تکامل زیستی را شبیه سازی می کند، در الگوریتم رقابت استعماری، از تکامل سیاسی استفاده شده است. این الگوریتم در سال ۲۰۰۷ معرفی شده است و تا کنون در کاربردهای فراوان و زمینه های تحقیقاتی متنوعی، به عنوان ابزار بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته است. قدرت بالای این الگوریتم، به خصوص در برخورد با مسائل پیوسته، باعث شده است که الگوریتم رقابت استعماری به عنوان یکی از ابزارهای مهم در زمینه بهینه سازی به حساب بیاید.

در راستای پوشش نیازهای علمی جامعه هوش محاسباتی ایران، بسته کاملی از فیلم های آموزشی الگوریتم رقابت استعماری توسط متلب سایت تهیه شده اند که می توانند به عنوان مرجع کاملی برای دانشجویان و دانشپژوهان مورد استفاده قرار بگیرند. بخشی از این مجموعه آموزشی، که در این پست قصد معرفی آن را داریم، مربوط به درونیابی توابع شعاعی پایه یا RBF با الگوریتم رقابت استعماری است. در واقع در این فیلم آموزشی، تنظیم ضرایب یک شبکه عصبی RBF به صورت یک مسأله بهینه سازی بیان شده است و توسط الگوریتم رقابت استعماری انجام پذیرفته است.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
مروری بر مبانی مدل سازی و برازش منحنی
آشنایی با توابع شعاعی پایه
بیان مسأله مدل سازی و برازش منحنی به صورت یک مسأله بهینه سازی
پیاده سازی مسأله مدل سازی RBF به صورت یک مسأله بهینه سازی در محیط متلب
حل مسأله مدل سازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
بهبود عملکرد و کامل سازی برنامه نوشته شده
نمایش گرافیکی نتایج حاصل از حل مسأله مدل سازی
جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

مدرس: سید مصطفی کلامی هریس

کلمات کلیدی:
ICA, Imperialist Competitive Algorithm, Radial Basis Function, RBF, آموزش الگوریتم رقابت استعماری, الگوریتم رقابت استعماری, برازش منحنی, توابع شعاعی پایه, درونیابی, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی الگوریتم رقابت استعماری, مدل سازی

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
http://www.faradars.org/mvric9012d





تعداد کلیک:

۳۴۲۶



فرم عضویت در خبرنامه کدسرا
 

شما می توانید به منظور اطلاع یافتن از آخرین کدهای منتشر شده در کدسرا، با وارد کردن ایمیل خود در کادر زیر به عضویت خبرنامه کدسرا در آیید.



لینک خارجی

این مطلب، که توسط موتور جستجوی کدسرا پیشنهاد شده است، بر روی یک وبسایت دیگر قابل دسترسی است.

برای مشاهده آن، بر روی لینک زیر، کلیک کنید.



مشاهده لینک