فیلم آموزشی رایگان الگوریتم مورچگان در متلب — شامل مباحث تئوری و عملی (بخش یکم)

عنوان انگلیسی:

ant colony optimization in matlab video tutorial

توضیحات:

بهینه سازی کلونی مورچه ها یا Ant Colony Optimization و (به اختصار ACO)، که در سال ۱۹۹۲ توسط مارکو دوریگو (Marco Dorigo) و در رساله دکتری وی مطرح شد، یکی از بارزترین نمونه ها برای روش های هوش جمعی است. این الگوریتم از روی رفتار جمعی مورچه ها الهام گرفته شده است. مورچه ها با همکاری یکدیگر، کوتاه ترین مسیر را میان لانه و منابع غذایی پیدا می کنند تا بتوانند در کمترین زمان مواد غذایی را به لانه منتقل کنند. هیچ کدام از مورچه ها، به تنهایی قادر به انجام چنین کاری نیستند، اما با همکاری و پیروی از چند اصل ساده، بهترین راه را پیدا می کنند. الگوریتم مورچه ها، یک مثال بارز از هوش جمعی هستند که در آن عامل هایی که قابلیت چندان بالایی ندارند، در کنار هم و با همکاری یکدیگر می توانند نتایج بسیار خوبی به دست بیاورند.

به عنوان مثال، عملکرد مورچه های آرژانتینی در یافتن کوتاه ترین مسیر بین لانه و منبع غذایی، بسیار عجیب و حیرت انگیز است. مورچه آرژانتینی عملا کور است و طبعا کوتاه ترین مسیر برای او مفهومی ندارد و توسط او قابل شناخت نمی باشد. اما با وجود چنین کمبودی، توده ای از این مورچه ها می توانند با همکاری یکدیگر، کوتاه ترین مسیر موجود بین لانه و محل مواد غذایی را پیدا کنند. الگوریتم های دیگری نیز بر اساس الگوریتم مورچه ها ساخته شده اند که همگی سیستم های چند عاملی هستند و عامل ها مورچه های مصنوعی یا به اختصار مورچه هایی هستند که مشابه با مورچه های واقعی رفتار می کنند. این الگوریتم برای حل و بررسی محدوده وسیعی از مسائل بهینه سازی به کار برده شده است. از این میان می توان به حل مسأله کلاسیک فروشنده دوره گرد و همچنین مسأله راهیابی در شبکه های مخابرات راه دور اشاره نمود.

سرفصل های مورد بحث در این فیلم آموزشی عبارتند از:
مروری بر مبانی و مفاهیم اساسی هوش جمعی (Swarm Intelligence)
مبانی تئوری الگوریتم مورچگان یا ACO
تشریح بخش های مختلف الگوریتم مورچگان
بررسی انواع نسخه های الگوریتم مورچگان
پیاده سازی الگوریتم مورچگان در متلب
بیان ریاضی مسأله فروشنده دوره گرد یا TSP
پیاده سازی گام به گام الگوریتم مورچگان در محیط متلب برای حل مسأله فروشنده دوره گرد
نمایش نتایج حاصل از حل مسأله TSP به صورت گرافیکی
جمع بندی و نتیجه گیری های نهایی

مدرس: سید مصطفی کلامی هریس

کلمات کلیدی:
ACO, Ant Colony Optimization, Traveling Salesman Problem, TSP, آموزش ACO, آموزش الگوریتم مورچگان, الگوریتم مورچگان, بهینه سازی هوشمند, بهینه سازی کلونی مورچگان, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی ACO, فیلم آموزشی الگوریتم مورچگان, متاهیوریستیک, مسأله فروشنده دوره گرد

برای کسب اطلاعات بیشتر، به این لینک مراجعه نمایید:
http://www.faradars.org/mvpac101ab





تعداد کلیک:

3378



فرم عضویت در خبرنامه کدسرا
 

شما می توانید به منظور اطلاع یافتن از آخرین کدهای منتشر شده در کدسرا، با وارد کردن ایمیل خود در کادر زیر به عضویت خبرنامه کدسرا در آیید.

Please leave this field empty.



لینک خارجی

این مطلب، که توسط موتور جستجوی کدسرا پیشنهاد شده است، بر روی یک وبسایت دیگر قابل دسترسی است.

برای مشاهده آن، بر روی لینک زیر، کلیک کنید.



مشاهده لینک



برای دسترسی به بیش از 6000 ساعت از آموزش‌های فرادرس بر روی هر یک از لینک‌های زیر کلیک کنید.

آموزش برنامه نویسی C آموزش طراحی وب آموزش زبان XML
آموزش برنامه نویسی #C آموزش جی کوئری آموزش HTML و CSS
آموزش شی گرایی در #C آموزش برنامه نویسی PHP آموزش برنامه نویسی متلب
آموزش برنامه نویسی ++C آموزش برنامه نویسی JAVA دروس برنامه نویسی اندروید
آموزش کدنویسی در Access آموزش برنامه نویسی Python آموزش برنامه نویسی VB .Net
برنامه نویسی JavaScript آموزش ایجاد سایت با وردپرس آموزش طراحی سایت با ASP .Net
● آموزش های رایگان ● تبلیغات دیجیتال هوشمند ● استخدام در فرادرس

فرادرس - دانش، در دسترس همه، همیشه و همه جا

فیلم آموزشی رایگان الگوریتم مورچگان در متلب — شامل مباحث تئوری و عملی (بخش یکم)